非接触型バイタルセンシングソフトウェア「リズミル」
リズミルでわかること

測定項目

リズミルは映像脈波抽出技術を使って脈波情報を取得し、以下のような項目を算出しています。

平均心拍数、S/N比、フレームレート、信頼性指標、振幅変動係数、LF(低周波数成分)、HF(高周波数成分)、TP(解析領域のトータルパワー)、LF/HF、AVNN(平均心拍間隔)、SDNN(心拍間隔の標準偏差)、CVNN(SDNN/AVNNの値) 、RMSSD(迷走神経緊張強度の指標)、pnn50(迷走神経緊張強度の指標)など

リズミルの測定項目

活用例

リズミルの測定項目を使って、以下のような使い方が考えられます。

運動強度の計算

カルボーネンの式によって心拍数から運動強度を算出することが可能です。

運動強度 = (心拍数 - 安静時心拍数) ÷ (最大心拍数 - 安静時心拍数) × 100

体調の可視化

心拍数と体調は密接に関係しています。

体調が悪い場合、体は血液を全身に行き渡らせようとして心臓の動きを早めるため、心拍数が上昇します。発熱傾向なども同様に推定することが可能です。

心理面の可視化

心拍数は心理面とも関係しています。

人はストレスを受けると自律神経系の交感神経が活発になり、心拍数が上昇します。さらに、交感神経系が優勢になると心拍変動(心拍間隔の差)が減少します。

心拍の間隔を正確に検知することで交感神経と副交感神経の活動バランスを算出できる可能性があります。

血圧傾向の可視化

リズミルで取得できる脈波情報から脈波伝播速度を算出することで、血圧変動の傾向がわかります。

血圧の絶対値についても、AIに推論させることで算出できる可能性があります。

健康スクリーニング

心拍の乱れなどから、医療機関へ受診勧奨をする対象者をスクリーニング。

医療機関の外にいる未病患者の行動変容を促すことが期待されます。

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