AI
CACは、幅広いAI技術を保有し、豊富なAI活用実績をもとに、最先端の様々なソリューションを開発・提供しています。
プロジェクトに必要となる独自AIモデルの設計、データ収集、開発、検証、そして導入まで、一連のプロセスをサポートし、ビジネスニーズに合わせた高度なAIソリューションを提供します。
さらに、各業界での深い知識と経験を活かして、複雑な問題に対する最適なAIソリューションを提供し、顧客の課題解決に貢献しています。CACは、AIの可能性を最大限に引き出し、革新的な価値創出を実現します。
CACのAI開発の強み
CACでは「現場が活用できる」「実用性がある」AIモデルおよびソリューション開発を重要視しています。
私たちは、AI技術の高度さを追求するだけでなく、実際に現場で使われることを前提とした開発を行っています。顧客のニーズや目的に応じて、データ収集からアノテーション、モデル構築、ソリューション化まで一貫してご支援いたします。
特に、顧客の業務や課題に密接に連携し、その実行可能性を最大化することで、AIソリューションが現実のビジネス課題にどれだけ効果的に対応できるかを追求しています。私たちのAI開発は、常に現場ニーズを重視し、実用的なソリューションを提供しています。
HCTechを構成する要素技術
CACは、長年の研究開発から生まれた独自の要素技術を複数保有しており、これらは新しいAI技術の開発にも活かされています。
例えば、自然言語処理(NLP)を活用したテキストデータの自動解析技術や、画像認識を基盤にした物体検出、顔認識、姿勢推定技術があります。また、予測分析を駆使して、ビジネスの意思決定を支援する技術や、企業システムとのシームレスな連携を実現するインターフェース技術も含まれます。これらの技術を組み合わせることで、業務の効率化を実現し、企業の競争力を強化します。

継続的かつ効果的に成長する学習サイクル
「MLOps」は、機械学習(ML)と運用(Operations)を組み合わせた新しい手法です。
CACでは、MLOpsを活用して、AIモデルの改善を継続的に行い、ビジネスに最適な形で運用します。このアプローチにより、AIはリアルタイムでデータに基づき進化し、企業の競争力をサポートします。運用中のデータを使ってAIモデルを改善し、最適化を繰り返すことが可能となり、これによりビジネスのニーズに迅速に対応します。

学習用人工データの作成
学習データは、AIモデルを強化する上で重要な役割を果たします。CACでは、少量の学習データを使用してAIモデルを早期に本番適用し、その後の運用データを活用して再学習を繰り返します。
このプロセスにより、初期段階でのデータ不足を補うための人工データ作成や、リアルタイムでのデータ補完が可能となり、AIの精度向上を実現します。AIは運用と共に成長し、より効果的にビジネスの成果に貢献します。

CACのAI開発の特徴
CACが保有する50年以上の実績を元にした業界知識とAI開発力を融合させることで、専門分野や特定の課題を解決するための「特化型AI」の開発が可能となります。特化型AIの活用により、企業や社会全体で効率向上や新しい価値創出が可能となります。
特化型AI実例

人を察し、人を活かし、人を健やかにする技術
Human Centered Technology
CACが目指すのは、人がIT活用の価値を「受動的(Reactive)」に受け取れる世界です。
「人を察し、人を活かし、人を健やかにする技術」、私たちはこれを「Human Centered Technology(HCTech)」と呼び、新しい時代のためのソリューションコンセプトとして位置づけています。
HCTechを実現するための中心的な要素が、CACの高度なAI技術力です。

CAC AIソリューション
- Empath音声から気分の状態を独自のアルゴリズムで判定するプログラム。数万人の音声データベースを元に喜怒哀楽や気分の浮き沈みを判定します。
- Beluga Box SaaS感情解析、音響解析を元に、コールセンターの通話を解析。オペレータ、顧客双方の音声から、コールセンター運営に役立つデータを見つけ出します。
- 心sensorシリーズ動画やリアルタイム映像内の表情を分析し、感情を数値化する表情解析AI。表情のトレーニングやWeb会議を円滑化するアプリケーションも提供しています。
- カチメン!表情感情分析AIと音声感情解析AIを活用して、就職活動などの面接の練習や改善ができる面接対策専用のアプリケーションです。